Продукт WAIVE

АЙЛА

Продукт WAIVE

АЙЛА

AILA — AI Line Assistant

Платформа для автоматизации клиентской поддержки на базе LLM. Квалифицирует обращения, формирует ответ и проверяет его перед отправкой клиенту.

Описание системы
что такое айла

Виртуальный сотрудник вашей поддержки

Готовая платформа автоматизации поддержки: масштабирует первую линию под любой поток обращений и держит уровень сервиса в любую нагрузку.

Клиент задаёт вопрос в чате — Айла понимает запрос, находит ответ в ваших регламентах и отвечает за секунду. Сложные обращения передаёт оператору с готовым контекстом.

Быстрый ответ

Клиент получает решение в первые секунды — круглосуточно и в пик нагрузки.

Ответы по регламентам

Отвечает строго по регламентам и СОПам компании; каждый ответ проходит проверку перед отправкой.

Снимает рутину с команды

Типовые обращения закрываются автоматически — операторы заняты сложными задачами.

Работает в ваших каналах

Подключается к сайту, мессенджерам и почте поверх действующих систем поддержки.

отрасли

Где применяют систему

Настраивается под ваши регламенты, СОПы и историю обращений — и закрывает типовой поток в любой сфере с большим объёмом поддержки.

Чем плотнее поток однотипных обращений, тем сильнее эффект: система снимает рутину с первой линии и держит качество на уровне экспертного оператора.

как это работает

Как работает Айла

Обращение проходит квалификацию, языковую модель и проверку ответа — перед передачей клиенту или оператору.

Айла · сервис-деск

Где мой заказ #382291?

Заказ #382291 в пути, доставка завтра до 18:00. Трек-номер отправили в SMS.

домен: ЛогистикаАвтоответ1.2 сек
Префильтр Языковая модель Постфильтр
Сообщение клиента…
01

Анализ запроса

Система выявляет намерение и ключевые параметры. Префильтр решает: обработать автоматически или передать оператору.

02

Обработка по архитектуре

Запрос обрабатывается по архитектуре, выбранной при внедрении: система подбирает сценарий и шаблон в дереве решений или активирует поиск по базе в RAG.

03

Работа с источниками

Система берёт правило из базы СОПов или фрагменты из базы знаний — для контекста ответа.

04

Синтез и генерация

Языковая модель формирует ответ строго по найденным данным, адаптируя его под диалог.

05

Вывод ответа

Постфильтр проверяет корректность и безопасность, ответ уходит в HelpDesk или CRM заказчика.

из чего состоит платформа

Компоненты платформы

Готовые компоненты для автоматизации поддержки. Нажмите на карточку, чтобы раскрыть детали.

Интеграции:CRMHelpDesk и Service DeskМессенджерыВеб-чатПочта
выбор архитектуры

Дерево решений и RAG

Два подхода к обработке обращений — подбираем под ваши процессы и данные, часто комбинируем оба в одном проекте.

1Интерпретируемость

Дерево решений

Механика

Система на строгих шаблонах и описании конкретных кейсов. Классификаторы и LLM определяют сценарий, ответ формируется по заданному правилу и уходит клиенту.

Приоритет

Полная интерпретируемость каждого шага и нулевой риск галлюцинаций. Система работает строго в рамках корпоративных регламентов и СОПов.

67%

доля автоответов

30%

полная роботизация

85%

частичная роботизация

2Скорость внедрения

RAG-система

Механика

Трёхэтапный цикл: префильтр отбирает кейсы для робота, RAG-генератор собирает ответ по базе данных, постфильтр отсекает некорректные варианты перед отправкой.

Приоритет

Быстрый старт и лёгкая адаптация. Подход экономит ресурсы и позволяет дообучать систему под новые домены и продукты на ходу.

78%

доля автоответов

42%

полная роботизация

87%

частичная роботизация

Формализация процессов
Требует структурированной и выверенной базы СОПов для построения логики.
Стартует на текущей базе знаний и легко адаптируется под новые домены.
Интерпретируемость
Исключает галлюцинации: каждый ответ прозрачен и обоснован.
Допускает редкие ошибки генерации; логику модели сложнее интерпретировать.
Ресурсы и сложность
Настройка классификаторов и логических цепочек LLM.
Легче по ресурсам и быстрее запускается в эксплуатацию.
IT-интеграция
Глубокая интеграция с CRM и системами бронирования для транзакционных действий.
Интеллектуальное дополнение к HelpDesk и BPMS поверх текущей логики.
интерфейс

Интерфейс платформы

Сценарии, боты и метрики автоматизации в одном окне — поток поддержки виден в реальном времени.

Айла · панель администратора
67%

доля автоответов

30%

полностью закрытых тикетов

12%

отлупов на префильтре

8%

отлупов на постфильтре

1.2 сек

среднее время ответа

Активные боты

Поддержка

домен: клиентские обращения

активен847

Биллинг

домен: оплата и счета

активен312

Доставка

домен: логистика

активен521

Возвраты

домен: возвраты и обмены

пауза0

Последние диалоги

#4821Где мой заказ #382291?Автоответ
#4820Хочу вернуть товарОператор
#4819Где код подтверждения?Автоответ
#4818Двойное списание оплатыОператор
#4817Как изменить адрес доставки?Автоответ
#4816Можно оплатить наличными?Автоответ
преимущества

ИИ-платформа против традиционных систем

Синергия когнитивной автоматизации с действующими BPMS и HelpDesk.

Сценарии
Линейные алгоритмы, каждый шаг прописан в коде
Когнитивная гибкость: контекст, интенты и нюансы живой речи
Обновление логики
Через разработчиков и правки программного кода
Через базу знаний и СОПы силами бизнес-команды
Роль в контуре
Отдельная система автоматизации
Интеллектуальный слой поверх CRM и HelpDesk
Данные
Формализованные поля и кнопки
Неструктурированная переписка и документы базы знаний

АЙЛА работает с неструктурированной перепиской и документами базы знаний и закрывает до 42% сессий автономно — на уровне экспертного оператора.

эффект

Показатели по реализованным кейсам

78%

доля автоответов

Типовой поток закрывается силами платформы.

42%

полностью роботизированных сессий

Диалог проходит от запроса до решения автономно.

87%

частично роботизированных диалогов

Оператор подключается готовым контекстом.

1.2 сек

среднее время ответа

Клиент получает решение мгновенно.

Кейс: поддержка девелоперской компании

Девелопер с большим потоком обращений: покупатели спрашивают статус сделки, условия ипотеки, сроки сдачи и пакет документов. В пик продаж первая линия перестала справляться с нагрузкой.

Подключили Айлу поверх действующей поддержки на связке префильтр → RAG-генератор → постфильтр. Результат по ключевым показателям:

Доля автоответов

≈40%78%

типовой поток закрывает платформа

Полная роботизация сессий

42%

диалог закрывается автоматически

Частичная роботизация

87%

оператор получает готовый контекст

Время ответа

минуты1.2 сек

ответ за доли секунды

Поддержка стала конкурентным преимуществом: клиенты получают ответ мгновенно, компания держит высокий уровень сервиса в пик продаж и масштабируется прежней командой.

внедрение

Установка и развёртывание

Система разворачивается в вашем контуре — выберите подходящий способ.

На ваших серверах

Система работает в вашем контуре — данные под полным контролем.

Частное облако

Выделенное облако под вашу нагрузку и требования.

Доступ по API

Встраивание в ваши приложения и каналы поддержки.

Соответствие 152-ФЗ

Данные граждан РФ хранятся на территории России.

безопасность

Безопасность и контур

Каждый этап выполняется в закрытом корпоративном контуре с фиксацией действий.

Закрытый контур

Каждый этап выполняется внутри корпоративного контура с фиксацией действий.

Разграничение доступа

Ролевой доступ к данным и журнал всех обращений.

Контроль постфильтром

Проверка ответа на корректность и безопасность перед выдачей.

этапы внедрения

Три месяца до запуска в эксплуатацию

011 месяц

Консультация и аудит

  • Изучение каналов поддержки и характера обращений
  • Аудит регламентов и СОПов
  • Выбор архитектуры, карта доменов и план интеграций
  • Подготовка базы знаний компании
021 месяц

Кастомизация и интеграция

  • Загрузка регламентов с разметкой по доменам
  • Настройка алгоритмов обработки и правил фильтрации
  • Дообучение моделей на истории коммуникаций
  • Встраивание в действующий контур поддержки
031 месяц

Запуск и поддержка

  • Пилот на ограниченном потоке с мониторингом точности
  • Вывод в промышленную эксплуатацию
  • Обучение сотрудников
  • Сопровождение и подключение новых доменов

Хотите Айлу у себя?

Обсудим внедрение под ваши каналы поддержки и регламенты.